Analítica de Datos · Colombia
Su empresa pierde.
¿Sabe cuánto?
Detecto pérdidas invisibles y las convierto en decisiones claras — con sistemas visuales que cualquier gerente entiende en 30 segundos.
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años en consumo masivo
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categorías de pérdidas
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fases de diagnóstico
"La mala calidad de datos cuesta a las organizaciones $12.9 millones al año en promedio. El 60% ni siquiera lo mide."— Gartner Research, Data Quality Study
$12.9M
pérdida anual por datos de baja calidad
60%
no mide sus pérdidas de datos
25%
ingresos perdidos por malos datos
Quién lo construye
Industria real.
No solo tableros.
13 años en consumo masivo — desde adentro. Entiendo las presiones del gerente, los cuellos de botella operativos y las pérdidas que nadie está midiendo.
🏭
Experiencia Industrial
13 años — operaciones, ventas y analítica en FMCG
📊
Herramienta Principal
Power BI #1 Gartner Magic Quadrant — Analytics & BI
🎯
Enfoque
Dato → Insight → Decisión → Impacto
🏆
Metodología
Kaizen · DAMA-DMBOK · Six Sigma
🇨🇴
Mercado
Colombia — medianas y grandes empresas
El diagnóstico
11 tipos de pérdidas.
Solo controla 2 ó 3.
Evidencia de McKinsey, BCG, Gartner, IBM y OIT. Cifras reales de industria.
La metodología
5 fases. Proceso claro.
Resultado garantizado.
Cada fase tiene un entregable concreto. Sin cajas negras.
01
Fase 01 de 05
Diagnóstico de Datos
Analizamos sus fuentes y detectamos dónde la información no fluye.
1 / 5
ENTREGABLE
📄 Informe de Madurez
Vista previa
Así se ve su negocio
cuando los datos fluyen.
Dashboard ejecutivo interactivo. Explore cada vista.
📊
WILDDATAViz — Gestión de Pérdidas
📅 Abr 2025🏭 Todas las Plantas
Total Pérdidas
$48.2M
↑ 12.4% vs anterior
% sobre Ventas
3.8%
↑ 0.6pp vs meta
Categorías Activas
7 / 11
→ Sin cambios
Causal Pareto
38%
↓ Calidad
Pareto — Pérdidas por Categoría
DINÁMICOTendencia Mensual
6 MESES💡
Hallazgo del Mes
Calidad e Inocuidad concentra el 38% del total ($18.3M COP). Causal: retrabajos Planta Norte +22% vs histórico. Acción: auditoría línea 3.
Total Mermas PT
$8.4M
↑ 18.7% vs anterior
% sobre Producción
4.2%
Meta: 2.8%
SKU más Crítico
Cremas
22.1% vs meta 12%
Merma % por Categoría de Producto
CRÍTICOCausales de Merma
ANÁLISISDetalle — Brecha vs Meta
| SKU | Real % | Meta % | Δ Brecha | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Cremas | 22.1% | 12% | +10.1pp | 🔴 Crítico |
| Quesos | 18.7% | 10% | +8.7pp | 🔴 Crítico |
| Bebidas | 14.3% | 9% | +5.3pp | 🔴 Crítico |
| Lácteos UHT | 12.4% | 8% | +4.4pp | 🟡 Alerta |
| Yogur | 9.2% | 7% | +2.2pp | 🟡 Alerta |
CAGR 6 meses
+5.9%
6 meses consecutivos al alza
Proyección Jul
$51.4M
Si continúa tendencia
Calidad — Crecimiento
+14.3%
Mayor variación entre causales
Brecha YTD
$74.2M
Vs meta — 6 meses
Evolución por Categoría — Últimos 6 Meses ($M)
MULTI-CAUSAL⚠️
Alerta de Tendencia
Calidad sube +14.3% en 6 meses. Proyección julio supera $53M COP. Plan correctivo antes del cierre Q2.
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Use los datos del dashboard o descargue el template con 20 registros del sector consumo masivo.
CategoríaProductoPlantaMesPérdida_COPUnidadesCausal
Diagnóstico Instantáneo
Distribución por Categoría
PARETO AUTO💡 Diagnóstico Automático
Analizando...
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Siguiente paso
30 minutos.
Sin compromiso.
El diagnóstico inicial es gratuito. Una conversación es suficiente para saber si WILDATAViz es lo que su empresa necesita.
Wilder Stivens Manzano
Consultor Senior · WILDATAViz
"No puedes mejorar lo que no ves con claridad."
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